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python递归函数用法详解

时间:2020-10-26 11:36:57 阅读:7001次 来源:互联网

上期我们介绍了函数式编程,这期内容就是关于递归的函数内容,本期还是按照老规矩,给大家进行核心整理,内容通俗易懂,搭配实际应用,以供大家理解。

关于递归:

百度解释:是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知。使用递归解决问题,思路清晰,代码少。但是在主流高级语言中(如C语言、Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用。所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法。

总结理解:递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。

实例演示:

#直接调用自己:def func: print('from func') func
Func
#间接调用自己def foo: print('from foo') bar
def bar: print('from bar') foo
Foo
#递归的实现:def age(n): if n == 1: return 18 return age(n-1)+2
print(age(5))
# age(5)=age(4)+2 第一次进入# age(4)=age(3)+2 第二次进入# age(3)=age(2)+2 第三次进入# age(2)=age(1)+2 第四次进入# age(1)=18 第五次进入,最后判断终止条件
# age(n)=age(n-1)+2 #n>1 递归终止条件# age(1)=18 #n=1 等于终止条件

递归的回溯与递推

递推:像上边递归实现所拆解,递归每一次都是基于上一次进行下一次的执行,这叫递推。回溯:则是在遇到终止条件,则从最后往回返一级一级的把值返回来,这叫回溯。

# 实例l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]
def search(l): for item in l: if type(item) is list: search(item) else: print(item)
search(l)

阶乘实例代码:

def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n -1)

上面就是一个实现阶层的递归函数,我们来试一试。

>>> fact(1)1>>> fact(5)120>>>fact(100)93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

来看一看计算过程:

===> fact(5)
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120

斐波那契数列

def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n -1) + fib(n -2)

汉诺塔

def hanoti(n,x1,x2,x3): if(n == 1): print('move:',x1,'-->',x3) return hanoti(n-1,x1,x3,x2) print('move:',x1,'-->',x3) hanoti(n-1,x2,x1,x3)

到此这篇关于python递归函数用法详解的文章就介绍到这了。

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