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华为云发布ModelArts 3.0,将持续助力行业AI落地

时间:2020-09-27 11:04:29 阅读:6236次 来源:互联网

9月25日消息,HUAWEI CONNECT 2020期间,华为云正式发布了ModelArts 3.0。会上,华为云AI首席科学家田奇对ModelArts 3.0进行了详细介绍,他表示ModelArts 3.0融合了骨干模型、联邦学习、智能评估、智能判断和高效算力,同时,华为云在AI领域的研究成果逐步部署于ModelArts,助力行业AI落地。 

华为云发布ModelArts 3.0,将持续助力行业AI落地

华为多项研究成果部署于ModelArts

实际上,华为云长期扎根于AI领域,在该领域有着诸多研究计划,并获得了很多研究成果,包括自动机器学习、小样本学习、联邦学习、预训练模型等,这些成功都将部署于ModelArts。此外,在公开的竞赛和测评中,华为云EI的持续创新研究取得的成果,同样部署于ModelArts,比如ModelArts驱动的感知模型、ModelArts驱动的感知模型、ModelArts驱动的决策引擎均在各自应用领域中发挥很大的作用。扎根于AI领域的华为云,研究成果颇为丰富,有些将运用于ModelArts,加速行业AI的落地。 

华为云发布ModelArts 3.0,将持续助力行业AI落地

ModelArts的特性

前文提及,modelArts融合了骨干模型、联邦学习、智能评估、智能判断以及高效算力等特性。

骨干模型

田奇以华为云骨干工具链EI-Backbone为例进行了说明,他表示EI-Backbone整合模型高效、数据高效、算力高效、知识高效,全面提升行业AI落地能力已经在10余个行业成功验证,并且斩获10余个业界挑战赛冠军,发表100余篇顶级论文。此外,基于EI-backbone技术,华为云ModelArts和杭州云深处科技有限公司合作,实现了四足机器狗的工业场景巡检。 

华为云发布ModelArts 3.0,将持续助力行业AI落地

联邦学习

据田奇表示,数据是AI应用的基础,基于多样化的数据,才能实现AI智能感知,在实际落地过程中,数据是分散在不同的数据控制者之间,造成行业应用的数据孤岛问题。针对这个问题,华为云Modelarts提供联邦学习特性,实现数据不出户的联合建模。用户各自利用本地数据训练,不交换数据本身,只用加密方式交换更新的模型参数,实现协同训练。

可视化评估、智能化诊断功能 

华为云发布ModelArts 3.0,将持续助力行业AI落地

据田奇表示,模型在部署上线前,需要进行充分评估,结果优秀的模型直接投入生产环境,差强人意的则需要进一步优化迭代。ModelArts提供了全面的可视化评估、智能化诊断功能,使得开发者可以直观的了解模型的各方面性能,进而针对性的进行调优或部署生产。

基于华为云在AI领域的研究成果,以及骨干网络、联邦学习、模型诊断优化、高效算力等的加持,华为云ModelArts将加速AI在行业落地。

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